利用Python进行数据分析·第2版
  • README
  • 第01章 准备工作
  • 第02章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks
  • 第03章 Python的数据结构、函数和文件
  • 第04章 NumPy基础：数组和矢量计算
  • 第05章 pandas入门
  • 第06章 数据加载、存储与文件格式
  • 第07章 数据清洗和准备
  • 第08章 数据规整：聚合、合并和重塑
  • 第09章 绘图和可视化
  • 第10章 数据聚合与分组运算
  • 第11章 时间序列
  • 第12章 pandas高级应用
  • 第13章 Python建模库介绍
  • 第14章 数据分析案例
  • 附录A NumPy高级应用
  • 附录B 更多关于IPython的内容（完）
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